与其说是数据库，不如说是知识库。
不过这个知识库服务的对象不是人，而是小C，或者说，服务于机器。
其以算法为骨、以数据为肉，以内在逻辑为筋脉，体现了机器对于数据的理解。
如此下来，即使数据规模不大，但是却及其富有逻辑层次。
苏航回忆起最初使用小C的时候，虽然它不是很聪明，但是它可以清楚的认知到，什么是会的，什么是不会的。
这意味着它已经有了一个搭建好的逻辑平台、算法骨架，它清楚哪里有空缺，甚至会从已有的知识体系中去寻找解决方法。
而在后续允许登入部分网站后，小C的数据库得到了充实，形成了一个初步的知识网络，并且可以实时更新。
为了跨越机器语言和自然语言，小C在知识推理上的算法尤其强大。
这也是它能够理解隐含信息、补全知识图谱、基于历史信息推演的基石，甚至其强大的自适应性也有知识推理的功劳。
同样的，知识推理也是小C可以和苏航进行问答的基础，可以根据前后两句话以及一些环境背景来推断问题的答案。
举个例子。
钢铁侠在一次对战中发现打不过了。
托尼斯塔克说道：“贾维斯，把我的战甲发给我”
贾维斯：“好的。先生，Mark42战甲已经发射，预计15秒后到达。”
贾维斯直接就把战甲发射了。
没有问发射哪一架，就是根据对战的对手信息来推测哪一个类型的机甲可以起到作用。
对话简单明了不啰嗦，就像真人一样。
否则的话，就是这样了。
斯塔克：“贾维斯，我打不过了，发射战甲！”
贾维斯：“先生，请问您要哪一架？”
斯塔克看着眼前暴走的绿巨人，身体不停地跳跃躲闪，哪里有时间思考。
斯塔克：“哪架厉害，我要最厉害的。”
贾维斯：“先生，您是想要速度最快的吗？还是力量最大的？还是均衡能力强的？或者是绝境战甲的升级版马克37，这边为您特别推荐一款，应该可以满足您的需要，马克44……”
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！斯塔克，卒。
要是不能根据环境和语境来推理回答，那人工智能多半就是人工智障。
这一点上，苏航可以毫不客气地说，小C在市场上绝对是第一。
目前为止，多数智能语音助手只能根据刚刚说的一句话来作出答复，而不能联系上一句话。
但是小C，在长久的和苏航交流过程中，甚至已经成为了苏航的形状。
这就是小C强大的知识推理能力。
让小C可以充分利用好现有的数据，用较少的数据量，形成尽可能多的知识网络。
对于数据知识的利用率，小C无疑是达到了苏航已知的巅峰。
至于有些国家有没有暗中开发，没有公布的人工智能，苏航就不清楚了。
所以，苏航很大一部分时间都是在把它的这一块功能给复现出来。
费尽心力。
苏航总算是形成了一个基于Linux操作环境的语音助手程序。
相当于一个弱化版的小C语音助手。
不过，这是一个苏航完全掌控的软件，里里外外，完全拥有自主产权。
也没有用到Linux的代码，不需要公开。
即便麒麟看不上，苏航也完全可以将其作为一个独立的软件发布出去。
完成了这个工作，对于小C的解析就可以告一段落了。
苏航伸了一个懒腰。
此时已是中午，是时候去吃个饭，下午还要去一趟董利老师那。
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